- Formação: Superior completo em Tecnologia e afins.
Liderança em engenharia: Experiência em engenharia de software, dados, aprendizado de máquina ou plataformas, incluindo experiência na
liderança de entregas técnicas complexas e na orientação de engenheiros.
Sistemas de agentes em produção: Experiência em levar soluções de IA generativa ou agentes do protótipo à produção, incluindo confiabilidade,
segurança, suporte e qualidade mensurável.
Plataformas corporativas de IA: Forte experiência prática com Databricks ou com o ecossistema Microsoft IQ, além de conhecimento prático
da outra plataforma. Os recursos relevantes incluem Databricks Unity Catalog e Unity Gateway, MLflow, AI Search ou Vector Search, e
Microsoft Fabric IQ, Foundry IQ ou Copilot Studio.
Engenharia de agentes: Conhecimento prático de Model Context Protocol, chamadas de ferramentas, geração aumentada por recuperação,
embeddings e busca, design de prompts e contexto, fluxos de trabalho de agentes, padrões multiagentes e avaliação.
Segurança e governança: Experiência com identidade, OAuth ou identidades gerenciadas, acesso baseado em função ou atributo, segredos,
permissões de dados, logs de auditoria, privacidade, controles de IA responsável e aprovação humana para ações sensíveis.
Fundamentos de engenharia: Capacidade prática com Python, SQL, APIs, entrega baseada em Git e CI/CD. Familiaridade com implantação em
nuvem, testes automatizados, infraestrutura como código e observabilidade em produção.
Comunicação: Inglês fluente e capacidade de explicar decisões técnicas com clareza a engenheiros, líderes de produto, equipes de segurança
e representantes das áreas de negócio.
- Principais responsabilidades:
Governança da plataforma Contribuir para a arquitetura, os padrões de engenharia e o roteiro de entregas do plano de controle e da malha
de agentes compartilhados entre Databricks, Microsoft IQ e plataformas corporativas conectadas.
Governança e controles Estabelecer o inventário, a atribuição de responsáveis e o versionamento dos agentes; identidade e acesso com privilégio
mínimo; aprovações e supervisão humana; monitoramento de qualidade, custo, latência e risco; trilhas de auditoria; e resposta a incidentes.
Malha de agentes Contribuir para servidores reutilizáveis de Model Context Protocol, APIs, ferramentas e ações. Garantir o uso seguro de
credenciais, permissões de leitura e gravação, aprovações de ferramentas, logs, reversão e revogação.
Entrega de engenharia Criar implementações de referência e componentes críticos sob orientação e validação da equipe da Plataforma de IA;
revisar código e projetos técnicos, aprimorar pipelines e apoiar a resolução de problemas que bloqueiem a equipe.
Qualidade dos agentes Definir padrões práticos para geração aumentada por recuperação, fundamentação semântica, orquestração de
agentes, avaliação, salvaguardas, feedback humano e monitoramento em produção.
Decisões técnicas Selecionar tecnologias e padrões de integração adequados e apresentá-los ao comitê da plataforma de IA; promover a
interoperabilidade e reduzir duplicações no SPARK OS, MyApps e demais plataformas de negócios.
Liderança da equipe Liderar, orientar e definir as prioridades da equipe de engenharia. Definir expectativas claras, alocar capacidade, remover
impedimentos, gerenciar riscos técnicos e manter a disciplina de entrega.
Parceria Trabalhar em estreita colaboração com o Gerente de Produto de AI4Ops, as equipes da plataforma de dados e IA, Segurança,
Arquitetura Corporativa e os responsáveis pelos produtos para transformar necessidades de negócio em capacidades governadas e reutilizáveis.
- Local: Indianópolis – São Paulo – SP (visitas esporádicas).